package com.example.friend.service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ExamVO {
}


class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode() {
    }

    TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }

    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    // 哈希表缓存中序的值到索引的映射（加速查找）
    private Map<Integer, Integer> inorderMap = new HashMap<>();

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        // 初始化哈希表：中序值 -> 索引
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            inorderMap.put(inorder[i], i);
        }
        // 调用递归函数构建整棵树
        return build(preorder, 0, preorder.length - 1,
                inorder, 0, inorder.length - 1);
    }

    /**
     * 递归构建二叉树
     *
     * @param preStart 前序遍历的起始索引
     * @param preEnd   前序遍历的结束索引
     * @param inStart  中序遍历的起始索引
     * @param inEnd    中序遍历的结束索引
     */
    private TreeNode build(int[] preorder, int preStart, int preEnd,
                           int[] inorder, int inStart, int inEnd) {
        // 边界条件：前序或中序无元素，返回null
        if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
            return null;
        }

        // 前序的第一个元素是当前子树的根节点
        int rootVal = preorder[preStart];
        TreeNode root = new TreeNode(rootVal);

        // 找到根节点在中序中的位置
        int rootIndex = inorderMap.get(rootVal);

        // 左子树的节点数量（中序中根左边的元素个数）
        int leftSize = rootIndex - inStart;

        // 递归构建左子树：
        // 前序范围：preStart+1 到 preStart+leftSize（左子树有leftSize个节点）
        // 中序范围：inStart 到 rootIndex-1（根左边的元素）
        root.left = build(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize,
                inorder, inStart, rootIndex - 1);

        // 递归构建右子树：
        // 前序范围：preStart+leftSize+1 到 preEnd（剩下的元素是右子树）
        // 中序范围：rootIndex+1 到 inEnd（根右边的元素）
        root.right = build(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd,
                inorder, rootIndex + 1, inEnd);

        return root;
    }
}